به گزارش روابط عمومی بیمارستان دکتر شریعتی دانشگاه علوم پزشکی تهران، این نشست روز یکشنبه 20 اردیبهشت 1405 با حضور دکتر رامین کردی معاون تحقیقات و فناوری دانشگاه علوم پزشکی تهران، دکتر سید احمد رضایی رئیس مرکز فناوری اطلاعات و تحلیل داده این دانشگاه، دکتر آیین محمدی، مسئول توسعه هوش مصنوعی در دانشگاه، دکتر احمدرضا جمشیدی رئیس بیمارستان دکتر شریعتی و جمعی از مدیران و پژوهشگران فعال در حوزه پژوهش و هوش مصنوعیبرگزار شد.

در ابتدای این جلسه، دکتر رامین کردی با اشاره به اقدامات انجام‌شده در زمینه توسعه هوش مصنوعی در دانشگاه علوم پزشکی تهران، به اهمیت این فناوری در آینده نظام سلامت کشور پرداخت. وی با بیان اینکه بیمارستان دکتر شریعتی از مراکز باسابقه و دارای حجم قابل توجهی از داده‌ها و اطلاعات ثبت‌شده بیماران است، اظهار داشت: «وجود زیرساخت‌های اطلاعاتی، حجم بالای مراجعات و تنوع خدمات درمانی ارائه‌شده در بیمارستان‌های وابسته به دانشگاه علوم پزشکی تهران، بستر مناسبی برای بهره‌گیری از فناوری‌های پیشرفته از جمله هوش مصنوعی فراهم کرده است.»

 معاون تحقیقات و فناوری دانشگاه علوم پزشکی تهران افزود: «تحلیل داده‌های گسترده حوزه سلامت می‌تواند به بهبود تصمیم‌گیری‌های درمانی، افزایش دقت تشخیص، ارتقای کیفیت خدمات و توسعه پژوهش‌های نوآورانه کمک کند و زمینه‌ساز تحول در ارائه خدمات به بیماران شود.»

در ادامه، دکتر احمدرضا جمشیدی رئیس بیمارستان دکتر شریعتی با تشریح روند الکترونیکی‌سازی اطلاعات در این بیمارستان گفت: «بخش قابل توجهی از سوابق بیماران در بیمارستان دکتر شریعتی به صورت الکترونیکی و اسکن‌شده در دسترس است و از چند سال گذشته نیز سامانه اطلاعات بیمارستانی (HIS) به‌طور فعال در حال ثبت و مدیریت اطلاعات بیماران است.» وی افزود: «این روند موجب شکل‌گیری بانک داده ارزشمندی از اطلاعات بالینی شده است که می‌تواند در پروژه‌های پژوهشی و توسعه سامانه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی مورد استفاده قرار گیرد.» رئیس بیمارستان دکتر شریعتی همچنین تأکید کرد: «برای استفاده مؤثر از این داده‌ها، لازم است فرآیندهای استانداردسازی، دسته‌بندی، کلاسترینگ و برچسب‌گذاری داده‌ها انجام شود تا داده‌ها به شکل ساختاریافته و قابل استفاده برای پژوهشگران و توسعه‌دهندگان سامانه‌های هوشمند در دسترس قرار گیرد.»

در بخش دیگری از این نشست، دکتر سید احمد رضایی رئیس مرکز فناوری اطلاعات و تحلیل داده دانشگاه علوم پزشکی تهران به تشریح اقدامات انجام‌شده برای تقویت زیرساخت‌های فناوری اطلاعات پرداخت. وی با اشاره به توسعه مراکز داده، افزایش ظرفیت ذخیره‌سازی اطلاعات و ارتقای امنیت و یکپارچگی سامانه‌های اطلاعاتی دانشگاه گفت: «در سال‌های اخیر تلاش شده است زیرساخت‌های لازم برای پردازش داده‌های حجیم حوزه سلامت و اجرای پروژه‌های داده‌محور فراهم شود.» 

وی افزود: «ایجاد بسترهای مناسب برای تحلیل داده، توسعه پلتفرم‌های پژوهشی و فراهم‌سازی دسترسی کنترل‌شده پژوهشگران به داده‌های سلامت، از جمله اقداماتی است که می‌تواند زمینه همکاری‌های گسترده میان متخصصان حوزه پزشکی، داده‌کاوی و هوش مصنوعی را فراهم کند.»در ادامه این نشست، نمایندگان حوزه فناوری اطلاعات دانشگاه تهران نیز به برخی ظرفیت‌ها و زمینه‌های موجود برای همکاری‌های مشترک در حوزه تحلیل داده و هوش مصنوعی اشاره کردند.

در این بخش بر اهمیت تعامل میان مراکز دانشگاهی و درمانی برای توسعه راهکارهای نوین در حوزه سلامت تأکید شد و برخی تجربه‌ها و خدمات فناورانه در زمینه تحلیل داده، هوشمندسازی فرآیندها و توسعه ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی مورد اشاره قرار گرفت. همچنین بر لزوم گسترش همکاری‌های میان‌رشته‌ای میان متخصصان حوزه پزشکی، فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی برای بهبود کیفیت خدمات سلامت و بهره‌گیری مؤثر از داده‌های موجود تأکید شد.

در پایان این نشست، حاضران بر گسترش همکاری‌های علمی و پژوهشی میان دانشگاه علوم پزشکی تهران و دانشگاه تهران در حوزه هوش مصنوعی تأکید کردند و بهره‌گیری از ظرفیت داده‌های سلامت برای توسعه راهکارهای نوین تشخیصی و درمانی را گامی مهم در ارتقای کیفیت خدمات درمانی کشور دانستند.